Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World

最近Netflix 剛剛上演由一位自學成才的法國導演Jean-Pierre Jeunet的一套未來主義鬧劇“Bigbug”中,一組忠誠的家用機器人保護郊區家庭免受更大、更壞的機器人的侵害。 然而,隨著電影的進展,很明顯這些特殊的人可能不值得拯救。。。故事呈現出帶有毀滅氛圍的人工智能喜劇。 當一個軍國主義的機器人品種 Yonyx 試圖進行政治接管時,這個爭吵不休的混合家庭——主要是一個笨拙的妻子(Elsa Zylberstein)、她好色的追求者(Stéphane De Groodt)、她粗野的前夫(Youssef Hadji)和他的 年輕的模特未婚妻(Claire Clust)——發現自己被機械僕人困在了不情願的封鎖中。在一個安靜的住宅區,四個家用機器人突然決定在自己家中劫持主人作為人質

Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World”: 了解技術的內部運作和外部限制以及為什麼我們永遠不應該假設電腦總是正確的指南。

Meredith Broussard認為,我們對將電腦技術應用到生活的方方面面的集體熱情導致了大量設計不佳的系統。我們非常渴望以數字方式完成所有事情——招聘、開車、支付賬單,甚至選擇浪漫的伴侶——以至於我們不再要求我們的技術真正發揮作用。 Broussard 是一名軟件開發人員和記者,他提醒我們,我們可以(並且應該)用技術做什麼是有根本限制的。通過這本書,她提供了理解技術內部運作和外部限制的指南,並發出警告,我們永遠不應該假設計算機總是把事情做對。

通過這本書,你會瞭解人工智慧、 機器學習、大資料是怎麼回事,瞭解電腦的本質是什麼,從此對人工智慧和大資料這些大詞沒有畏懼心理。 這本書會告訴你,高估了人工智慧會帶來什麼社會問題,以及自動駕駛這件事有多難,它還會告訴你,現階段人工智慧的社會化應用的根本矛盾是什麼。人們不應該假設電腦能夠永遠正確,如果人們能夠認識到技術使用的局限性,可以讓技術更好地造福人類。

Broussard反對技術沙文主義——相信技術永遠是解決方案的信念——Broussard認為,社會問題在數字化烏托邦之前不可避免地會消退是不正確的。為了證明她的觀點,她在計算機編程方面進行了一系列冒險。她乘坐無人駕駛汽車進行了一次令人震驚的旅程,得出的結論是“機器人的未來不會很快到來”;使用人工智能調查學生無法通過標準化考試的原因;部署機器學習來預測哪些乘客在泰坦尼克號災難中倖存下來;並試圖通過構建人工智能軟件來修復美國的競選財務系統。 Broussard 告訴我們,如果我們了解我們可以利用技術做些什麼的局限性,我們就可以更好地選擇我們應該用它做什麼,從而為每個人創造更美好的世界。

人工智慧想大規模取代人類並不是一件容易的事情,它還有很長的一段路要走,我們對於人工智慧的恐慌,其實都是在過度想像。現實中,從人員招聘到自動駕駛,從支付餐費到選擇伴侶,人們迫切地想要將所有事情數位化。這種將電腦技術應用到生活方方面面的熱情,導致出現了大量存在設計缺陷的系統,帶來了一系列社會問題,所以我們需要正確認識人工智慧。社會還是這個社會,電腦並沒有解決我們的社會問題。

因為基於資料的決策有缺陷,Broussard强調不能把決策權完全交給人工智慧,解決方案應該是“人工+智慧”。 狹義人工智慧就是機器學習,機器學習的特點是高度依賴資料,而資料是對過去經驗的總結,資料無法預測沒見過的事情,完全基於資料的決策往往是有缺陷的。

如果代碼(Code)是法律,那如何確保程式師不違法?

人工智慧的熱度過高,容易讓人產生不切實際的希望;技術沙文主義,認為一切社會問題都可以用技術解決,對技術盲目樂觀以及對新技術的用途缺乏足夠的謹慎,是技術沙文主義者的標誌;一般公眾不但低估了人的智慧,而且還高估了人工智慧;但是有些人認為,包括人工智慧在內的所謂新技術,其實並沒有解決真正的社會問題;資料技術再先進,錄入資料和使用資料的永遠是人,演算法都是人寫的,人會犯錯,演算法也會;工程問題是確定的,而複雜社會問題面對的是不確定的局面;技術通常能給一部分人帶來方便,但是想全面解決一個社會問題還是太難了;技術解決的是效率問題,但很多社會問題是由人的問題引起的;基於知識的人工智慧方案,讓電腦理解事物之間的因果關係,這個路線現在幾乎已經被放棄了;

本書要表達的就是,AI其實沒有那麼智慧,如果你是把人工智慧等同於科幻作品的文科生,那這本書會給處於浪漫幻想狀態的你一個理性的解釋;如果你是關注現實、社會和科技行業趨勢的投資者,它可做為行業投資參考,避免在資金密集熱錢紮堆的科技行業踏入雷區;如果你是人工智慧、機器學習和互聯網等科技行業的從業者,那它會讓你從更廣闊的角度來看待自己的行業;如果你是新興的從事資料新聞行業的人,那本書作者的資料新聞專業背景會給你帶來不一樣的啟示。

249810:19 AMLeave a comment

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